楊凌農科專家團隊研發(fā)出“作物病害自動監(jiān)測預警系統”
2022-12-26 15:32:31
近年來，由于耕作技術的改變，以及全球氣候變暖導致多種病蟲出現、繁殖、擴散，土壤和環(huán)境中病蟲初始菌源量和蟲源量幾乎處于飽和狀態(tài)。
由西北農林科技大學教授胡小平團隊研發(fā)的“作物病害自動監(jiān)測預警系統”，較好地執(zhí)行了這一監(jiān)測預警工作，利用傳感器采集包括溫度、濕度、降雨量在內的環(huán)境數據以及病菌初始菌源量等各項數據，運用云計算監(jiān)測預警小麥赤霉病、白粉病及玉米大斑病等作物病害。
作物病害自動監(jiān)測預警，就是在農作物病害發(fā)生以前，利用傳感器、物聯網等自動獲取病害預測的相關數據，利用已經建立好的預測模型，來對病害未來發(fā)展的程度、造成的損失等做出預測。預測的結果可以通過手機小程序、計算機終端等來查看，這個過程基本上是自動化的，所以稱為自動監(jiān)測預警系統。
據介紹，這套監(jiān)測預警系統具有三個模塊，第一個模塊是環(huán)境因子數據采集模塊，包括采集周圍環(huán)境的溫度、降雨量、土壤濕度；第二個模塊是數據傳輸模塊，即安裝在預報器上面的傳感器，其采集的數據會不斷地通過定位系統、數據傳輸系統，進行加密傳輸，傳輸到云端數據庫進行保存；第三個模塊就是作物生長因子初始化模塊，其可以收集到小麥等農作物的生長階段、初始菌源量等數據。這套系統的基本原理，就是通過傳感器自動采集所需要的數據，通過已經研發(fā)好的預測模型進行運算，最后得出預測的結果用來指導病害的防控工作。
同時，這套系統可根據采集到的相關數據進行云計算，提前15天計算出作物病穗率，并通過手機短信等多種方式自動將病害信息發(fā)送給農戶，而農戶收到病害提醒信息后，可采取相應的農藥噴灑量，盡可能降低農藥殘留，因此，該系統也有望成為農業(yè)技術人員管理農業(yè)生產的“千里眼”和“聽診器”。
具體應用上，針對小麥赤霉病，作物病害自動監(jiān)測預警系統在每年小麥抽穗前一周，就可以發(fā)出赤霉病發(fā)生情況的預警信息。各省、市、縣植保站或是小麥種植大戶可以根據信息做出防治決策。這套系統從2016年起投入使用，預測的準確度基本上都保持在70%以上。
據了解，“作物病害自動監(jiān)測預警系統”自2016年開始試點應用，目前已陸續(xù)在我國10余個?。▍^(qū)）推廣使用，監(jiān)測小麥面積100多萬畝，玉米面積50多萬畝，預測準確率在70%以上。未來，還可加大布點數量，建立每個推廣縣的專屬模型，為將來小麥赤霉病等作物病害的綜合防控，提供更精準的預報措施。
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